L’utilizzo dei dati sintetici per il training di modelli AI in scenari aziendali complessi
Le aziende che adottano strategie data-driven si trovano spesso a dover affrontare problemi di riservatezza dei dati, scarsa integrità delle informazioni e dataset insufficienti. I dati sintetici emergono come una soluzione innovativa per superare questi ostacoli, offrendo informazioni artificiali che riproducono le caratteristiche dei dati reali senza esporre informazioni sensibili. Questa tecnologia permette di testare algoritmi di machine learning o applicazioni software in modo sicuro, evitando il rischio di divulgare dati personali effettivi. In contesti aziendali complessi, i dati sintetici consentono dunque di coniugare la necessità di analisi approfondite con il rispetto delle normative sulla privacy e sulla sicurezza dei dati.