L’adozione di sistemi di apprendimento incrementale per adattarsi a contesti in evoluzione
Le odierne imprese operano in ambienti caratterizzati da rapidi mutamenti nei mercati, nei comportamenti dei clienti e nei fattori competitivi. In tale scenario, i tradizionali modelli di machine learning statici – addestrati una tantum su dati storici – mostrano rapidamente i loro limiti, esponendo i sistemi di AI al rischio di diventare obsoleti di fronte a condizioni nuove.