Architetture di AI federata per la condivisione sicura di dati tra imprese
In un contesto in cui i dati sono diventati un asset strategico, le imprese si trovano spesso nella necessità di collaborare condividendo informazioni, senza però poterle trasferire liberamente a causa di vincoli di riservatezza, normative stringenti o timori di sicurezza. L’AI federata – e in particolare l’approccio dell’apprendimento federato – nasce come risposta innovativa a questa esigenza, proponendo un’architettura di machine learning distribuita in cui i modelli vengono addestrati in modo collaborativo senza che i dati lascino i rispettivi database d’origine.